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Google Gemini 画像モデル · Google

Nano Banana 2 ガイド:万能型 AI 画像ワークフロー

生成、編集、参照の一貫性、大量制作に使える汎用画像モデルを整理します。

Genflow で試す最終確認: 2026年9月1日
Nano Banana 2 workflow context
Genflow のワークフロー例です。モデルのベンチマーク結果ではありません。

先に結論

Nano Banana 2 は Google の Gemini 3.1 Flash Image です。速度、4K、世界知識、文字、複数参照、一貫性をバランス良く備えた万能モデルとして位置付けられています。

選ぶべき場面

品質、速度、編集、参照、複数サイズをまとめて必要とする一般用途の第一候補です。

公式モデル情報

公式情報の要点

メーカーが公開した機能と Genflow の製品設定を分けて表示します。

総合バランス

品質、知能、費用、速度の総合選択として推奨されています。

複数参照画像

複数の参照と視覚的一貫性に対応します。

文字と4K

信頼性の高い文字描画と最大4Kが紹介されています。

Genflow

Genflow の対応

現在の Genflow モデル設定から直接表示します。

生成方法
画像生成と編集
時間
N/A
比率
1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9
出力
1K, 2K, 4K

適する場面

  • 幅広い生成と編集の標準モデルに向きます。
  • 商品、人物、スタイルを複数画像で維持できます。
  • Genflow は1K、2K、4Kを提供します。

確認が必要な点

  • 複雑なブランドと高度なローカライズは Pro が適する場合があります。
  • 公式ガイドでは生成画像に SynthID が含まれると説明されています。

Nano Banana 2

実用例

大量の広告画像

多形式で速度と品質を両立します。

一貫したバリエーション

商品、人物、スタイルを複数出力へ引き継ぎます。

文字入り画像

ポスター、表紙、文字を含むレイアウトを試作します。

FAQ

よくある質問

Nano Banana 2 とは?

Google Gemini 3.1 Flash Image の名称で、万能型画像モデルです。

2 と Pro はどちらが良いですか?

2 は総合的な標準です。Pro は複雑な画像、ローカライズ、ブランド一貫性、精密制御向けです。

Genflow の解像度は?

現在は1K、2K、4Kです。

公式情報

このページの情報は以下の公式資料で確認しています。