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GPT Image 2 ガイド:画像生成と編集

柔軟な画像生成、入力画像の編集、実務出力という観点から GPT Image 2 を整理します。

Genflow で試す最終確認: 2026年9月1日
GPT Image 2 workflow context
Genflow のワークフロー例です。モデルのベンチマーク結果ではありません。

先に結論

GPT Image 2 は OpenAI の画像生成と編集モデルです。テキストと画像を入力し、高品質な画像を生成または編集し、柔軟なサイズと高い入力画像の忠実度を提供します。

選ぶべき場面

新規生成と既存ビジュアルの編集を同じ流れで行い、一般的な商用比率が必要な場合に向きます。

公式モデル情報

公式情報の要点

メーカーが公開した機能と Genflow の製品設定を分けて表示します。

生成と編集

テキストと画像から新規作成と既存画像の編集ができます。

入力画像の忠実度

提供された画像素材を高い忠実度で扱う点が紹介されています。

柔軟なサイズ

公式文書は柔軟な出力サイズを強調しています。

Genflow

Genflow の対応

現在の Genflow モデル設定から直接表示します。

生成方法
画像生成と編集
時間
N/A
比率
1:1, 2:3, 3:2, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16
出力
1K, 2K

適する場面

  • 生成と編集を同じ作業にまとめられます。
  • Genflow の比率はSNS、EC、広告に対応します。
  • テキストと画像の指示で反復修正できます。

確認が必要な点

  • ブランド、商品、文字の正確さは商用前に確認が必要です。
  • Genflow の1Kと2Kは製品設定であり、公式の全機能ではありません。

GPT Image 2

実用例

広告バリエーション

複数の掲載面向けに画像を生成し修正します。

商品シーン編集

入力画像の背景、構図、スタイル、要素を変更します。

コンセプト開発

文章から画像を作り、会話的に改善します。

FAQ

よくある質問

GPT Image 2 とは?

テキストと画像入力に対応する OpenAI の高品質な画像生成と編集モデルです。

既存画像を編集できますか?

はい。画像が入力と出力の両方としてサポートされています。

Genflow のサイズは?

現在は1K、2K、7種類の一般的な比率です。

公式情報

このページの情報は以下の公式資料で確認しています。